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方案研发

10年沉淀

智能穿戴深度研发能力
嵌入式操作系统：
Zephyr, FreeRTOS, LiteOS

10+年

蓝牙SoC开发经验
量产平台包括：
Apollo，Realtek，Nordic等

2+ Years

炬芯蓝牙SoC开发经验
ATS3089C, ATS3085S, ATS3085C,
ATS3085L, ATS3085E

代码设计和管理能力

抽象分层设计，适配更快捷
代码管理采用子分支架构，功能模块一致性、稳定可靠
低功耗设计和优化
10+年智能穿戴产品低功耗功耗问题解决经验
LVGL版本升级
从 V8.1.0 升级到 V8.3.10，增强了性能和稳定性
测试质量
  • 硬件测试：
    GPS天线、蓝牙天线、音频、电气性能测试
  • 软件测试：
    4000+软件测试用例和30+专项测试（OTA/UI/GPS/算法/蓝牙连接等）
  • Bug系统管理：飞书、jira、禅道bug系统管理经验，有效地管理记录测试过程中发现的问题

算法研发

我们的算法团队拥有10年智能穿戴算法开发经验和深厚的技术背景，涵盖了医学、光学、统计学等多个领域的技术基础。部门依托先进的数据分析和计算资源，建立了强大的数据平台和计算框架，利用大规模的定向采集数据和用户反馈数据进行深入分析，以更好地了解用户需求和行为，为产品提供个性化的智能服务。通过云计算和边缘计算技术，实现实时数据处理和智能决策，为用户提供即时、精准的反馈和指导
30+智能穿戴算法
心率
血氧
计步
睡眠
GNSS
游泳
HRV
压力
* 以上均已投入量产

自研的算法采集工具

Creek ACQ、CW Collecter（离线采集手表）
目前已拥有超10w+数据

数据资源

深肤色人群资源、专业运动员、医院临床资源

自主设计的算法盒子

将轻便化算法模块做到快速合并快速优化

光学设计经验和专利

目前已推出并量产第一代、第二代光学方案，这些方案已在ADI、原相（pixart）、天易合芯、vcare等传感器芯片验证兼容性

自研的信号评估模型

心率信号评估、血氧信号评估、加速度信号评估

产品设计

与国际顶尖设计团队Orizon深度合作，打造国际化、美观、易用的用户体验

 

UI设计

小澈倡导设计创新，我们的UI设计团队深耕智能穿戴领域七年，为Noise、iTOUCH、OPPO、荣耀、小米等国内外知名品牌提供专业的 UI 定制服务，赢得客户的高度认可与信赖。 为提升跨国用户的阅读体验，UI团队实现了小澈字体的全语种显示覆盖。在不断探索前沿的过程中，推出了“超椭圆”视觉风格智能手表，为用户带来全新的视觉享受

工业设计

我们专业的智能手表ID设计团队致力于实用、简洁、前沿的工业设计，满足客户多样化的定制需求。 ID设计过程中融合了创意、技术和材料学的知识，以人体工程学为基础，注重手表的触感、佩戴舒适度以及耐用性。 ID团队密切关注市场趋势和新兴技术，通过创新的设计方法和材料使用，创造出既满足功能需求又能激发用户情感共鸣的产品

技术开发

Alexa 语音助手
Alexa是亚马逊开发的虚拟智能助手，可通过语音控制智能家居设备，提供实时信息，设置提醒和闹钟以及各种扩展技能，为用户的家居生活带来便利和娱乐。将Alexa的强大功能与手表的便携性和智能化相结合，通过精密的硬件和智能的软件设计，配合亚马逊的生态系统，打造出功能强大、易于使用的产品
AI智能助手
AI智能助手是技术开发团队基于Open AI大模型开发的应用程序，能够通过语音交互与用户进行沟通和执行任务。它利用自然语言处理和机器学习算法，能够识别和理解用户的语音指令。通过不断学习和优化，它能够逐渐适应用户的习惯和需求，提供更加个性化的服务，成为人们日常生活中的得力助手
Mini-programe Ecosystem
通过手表扩展安装如小游戏、股票信息、解压工具等丰富的小程序功能，打造手表上的应用市场
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技术 ODM服务 关于小澈

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